Formation esprit critique face à l’IA : pratiquer le fact-checking pour mieux questionner l’IA
Les contenus générés par les LLM (Large Language Model) questionnent notre rapport à l’information et à l’usage des intelligences artificielles. Nourries par des données provenant de sources souvent non objectives, les IA tendent à grossir les traits de certains résultats. Entre hallucination, fausses informations ou biais algorithmiques, il est indispensable de maîtriser l’information et de s’assurer de sa véracité.
Notre formation sur l’esprit critique face à l’IA vise à doter chaque professionnel des outils et des méthodes pour fack-checker les informations et données issues des IA génératives.
Objectifs pédagogiques de la formation Développer son esprit critique à l'ère de l'IA
- Identifier les enjeux, limites et biais associés aux IA génératives
- Développer une attitude critique et méthodique des contenus produits par l’IA
- Renforcer son autonomie critique pour valider l’exactitude des données
Programme
Comprendre l’IA pour mieux la questionner
- Introduction aux principes de base de l’intelligence artificielle
- Mécanismes d’apprentissage automatique
- Vue d'ensemble de l'IA
- Machine Learning et du Deep Learning
- Distinguer les différents types d’IA (générative, prédictive, décisionnelle)
- Focus sur les applications réelles et le rôle des modèles de langage
- Synthèse des biais algorithmiques et de leur manifestation
Décrypter l’information à l’ère des IA génératives
- Panorama des biais cognitifs humains : comprendre ce qui nous influence inconsciemment
- Appréhender les biais de confirmation et d’ancrage :
- Développer une analyse critique des réponses
- Relever les approximations et erreurs de l’IA par le fact checking
- Evaluer la crédibilité des contenus
- Assimiler des techniques de vérification et de contextualisation des informations
Renforcer son autonomie critique et ses méthodes d’analyse
- Valider les données et la véracité des informations : appréhender les outils, méthodes et bonnes pratiques
- Maîtriser l’utilisation d’outils de fack-checking et de sourcing
- Construire une grille d’évaluation critique : les bonnes pratiques à appliquer
Publics & prérequis
Public cible
La formation s'adresse à tous les professionnels souhaitant questionner leur rapport à l'information issue des IA génératives
La majorité de nos formations sont accessibles aux PSH. Pour toute question relative à l’accessibilité, vous pouvez nous contacter par mail à l’adresse contact-handicap@cnfce.com ou consulter cette page.
Prérequis
Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre la formation développer son esprit critique face à l’IA
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques et pratiques
- Exercices pratiques, mises en situation et ateliers
- Sessions question-réponse et échanges tout au long de la formation
- Support pédagogique de la formation développer son esprit critique face à l’IA
- Auto évaluation préalable en amont de la formation
- Évaluation des acquis en fin de formation
Réserver une formation Développer son esprit critique à l'ère de l'IA
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| Le 27.01.26 | Paris (75) |
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| Le 27.01.26 | Classe virtuelle |
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| Le 23.02.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 23.02.26 | Classe virtuelle |
Places disponibles
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| Le 26.03.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 26.03.26 | Classe virtuelle |
Places disponibles
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| Le 23.04.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 23.04.26 | Classe virtuelle |
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| Le 28.05.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 28.05.26 | Classe virtuelle |
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| Le 25.06.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 25.06.26 | Classe virtuelle |
Places disponibles
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| Le 22.07.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 22.07.26 | Classe virtuelle |
Places disponibles
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| Le 17.08.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 17.08.26 | Classe virtuelle |
Places disponibles
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| Le 14.09.26 | Paris (75) |
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| Le 14.09.26 | Classe virtuelle |
Places disponibles
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| Le 26.10.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 26.10.26 | Classe virtuelle |
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| Le 18.11.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 18.11.26 | Classe virtuelle |
Places disponibles
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| Le 11.12.26 | Paris (75) |
Places disponibles
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| Le 11.12.26 | Classe virtuelle |
Places disponibles
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*Les sessions garanties sont maintenues ou reportées rapidement en cas d’ajustement pédagogique.
Nos avis clients
Oracle France
Beauty H. - Responsable formation
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Mise à jour de la page le 23/12/2025