Formation C++ sur-mesure : Niveau débutant à expert

Explorer les bases du langage C++

• Retracer l’historique du langage C++ et comprendre son évolution
• Maîtriser la syntaxe de base, les variables, types de données et opérateurs
• Contrôler le flux d’exécution à l’aide des instructions conditionnelles et des boucles
• Gérer ses premières fonctions (déclaration et appel)

Comprendre la programmation orientée objet en C++

• Comprendre les concepts clés (classes, objets, constructeurs/destructeurs, encapsulation, héritage, polymorphisme)
• Gérer la mémoire dynamiquement

Appréhender les techniques avancées du C++

• Utiliser les templates génériques pour créer des fonctions et classes
• Maîtriser la gestion des erreurs et les exceptions
• Définir et appliquer la surcharge des opérateurs pour enrichir les comportements des classes
• Manipuler la STL (Standard Template Library) avec les conteneurs et itérateurs pour gagner en productivité
• Connaître les principes de la conception orientée objet avec les Design Patterns
• Appliquer une gestion efficace des fichiers

S’exercer au développement d’applications en C++

• Créer des interfaces graphiques avec QWidgets et Qt Designer
• Maîtriser la programmation Multithread
• Apprendre à développer sur systèmes embarqués :
  • Développement sur microcontrôleur
  • Interface Homme-Machine (IHM)
• Concevoir et développer des jeux en C++ en intégrant les outils de développement adaptés
• Simuler des phénomènes physiques à l’aide de calculs numériques pour renforcer le réalisme
• Analyser et optimiser son code dans un objectif d'amélioration continue

Maîtriser le network et la concurrence en C++

• Appréhender la programmation réseau
• Approfondir la concurrence avancée via la gestion des threads et de la synchronisation
• Interagir avec des services web en réalisant des appels API et en gérant les RESTful APIs
• Manipuler les formats de données (XML, JSON) et intégrer des bases de données
• Sécuriser les échanges réseau grâce au chiffrement et à la sécurisation des transactions
• Exploiter les services de cloud computing

Appliquer le C++ à l’analyse de données et au machine learning

• Prendre connaissance des principes fondamentaux de l’analyse de données
• Appliquer des algorithmes de régression et de classification dans le cadre d’un apprentissage supervisé
• Mettre en œuvre des techniques de clustering et de réduction de dimension en apprentissage non supervisé
• Référencer et améliorer les algorithmes grâce à l'optimisation des hyperparamètres
• Déployer des modèles de machine learning et les intégrer dans une application C++
• Automatiser des tâches grâce au scripting